Фото: pxhere.com
Команда студентов института математики, естественных и компьютерных наук вологодского госуниверситета в рамках международного форума «Молодые исследователи — регионам» представила новый проект, опережающий все современные технологии. Студенты под руководством доцента кафедры автоматики и вычислительной техники работали над обучением нейросети распознавать снимки злокачественных новообразований на ранней стадии и классифицировать онкологию легких.
Такие исследования опираются на проблему повышения заболеваемости бронхогенным раком в Вологодской области. Согласно статистике, рак легких составляет 10,1% от общего числа заболеваемости раком по региону.
«Такая статистика смертности связана с тем, что при первичном обращении почти у 40% людей рак диагностируется уже на четвертой стадии. Цель нашей разработки заключается в том, чтобы диагностировать заболевание на первой стадии, поскольку в таком случае выживаемость составит более 90%», — пояснила студентка ВоГУ.
По рассказам обучающегося ВУЗа, интернет позволил собрать базу данных из 22 тысяч изображений. Из них 17 тысяч снимков были использованы для обучения нейросети, а пять тысяч — для тестирования. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием.
«Точность классификации на тестовой выборке составила от 67 до 95%, что считается приемлемым значением для предварительного диагноза. Окончательное решение всегда остается за специалистом и может потребовать дополнительной диагностики. Самое главное здесь — не потерять время на исследованиях и начать лечение как можно раньше», — считает студент.
В будущем студенты разработают более точную систему получения результатов за счет привлечения новых методов искусственного интеллекта и обновления систем. Юные ученые хотят предложить департаменту здравоохранения Вологодской области взять на рассмотрение их разработку.