В Вологодской области завершилось пилотное тестирование программно-аппаратного комплекса нейросетевой видео-аналитики для оценки состояния дорог. Искусственный интеллект, установленный на автомобиле инженера технического надзора, выявил не только дефекты дорожного покрытия, но и нарушения по благоустройству. Власти рассмотрят вопрос о внедрении этой технологии для дальнейшего использования с целью ускорить процесс устранения выявленных дефектов, написала пресс-служба правительства Вологодской области в telegram-канале.
В Вологодской области планируют использовать нейросеть для оценки состояния дорог.
На дорогах региона протестировали программно-аппаратный комплекс нейросетевой видео-аналитики.
«Пилотное тестирование прошло успешно. Искусственный интеллект оценил состояние проезжей части и придорожной зоны в Вологодском округе. Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и нарушения по благоустройству. Мы рассматриваем вопрос о внедрении этой технологии для дальнейшего использования, чтобы ускорить процесс устранения дефектов», — сообщил врио губернатора Георгий Филимонов.
Искусственный интеллект оценивает состояние дорожного покрытия и придорожных зон с помощью оборудования, установленного на автомобиле инженера технического надзора. Данные подгружаются в виртуальный рабочий кабинет специалиста для анализа. Полученную информацию распределяют по видам нарушений и доводят до ответственного специалиста.
