Исследователи из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно со специалистами НМИЦ имени В. А. Алмазова разработали алгоритм для автоматизированного получения информации об исследовании сосудистой стенки ветвей легочной артерии. Об этом сообщил вице-губернатор Петербурга Станислав Казарин.
Исследователи отмечают, что предложенная технология значительно сокращает время обработки данных, оптимизируя рутинную работу специалистов.
В рамках совместной работы специалисты НМИЦ имени В. А. Алмазова предоставили исследователям из ЛЭТИ 609 микрофотографий легочных сосудов и другую важную для создания разработки информацию. Данные позволили обучить нейросеть нахождению необходимые сосуды на изображениях по геометрическим параметрам и соотношению площадей и диаметра сосудов.
Подчеркивается, что точность автоматической сегментации легочных сосудов, обученной на собранных данных модели, составляет 97%.
В дальнейшем алгоритм собираются развивать. Планируется осуществлять поиск сосудов и добавить возможность их автоматической классификации на подгруппы по типу и диаметру.
Это ускоряет разработку новых терапевтических подходов в лечении легочной гипертензии и ляжет в основу специального инструмента для медиков.
