Ученые из Новгородского государственного университета, Первого Московского государственного медицинского университета имени Сеченова и Медицинского исследовательского центра глазных болезней имени Гельмгольца провели исследование автоматизации процесса выявления патологий. Они обучили две модели «DeepLabV3» и «DeepLabV3+», одна из них успешно прошла испытания. Анализ структуры кровеносных сосудов при раке может помочь понять биологию опухоли, сообщили в пресс-службе университета.
— Анализ структуры кровеносных сосудов при раке может помочь лучше понять биологию опухоли, — рассказал доцент кафедры информационных технологий и систем НовГУ Владимир Макаров. — Если кровеносные или лимфатические сосуды уже внутри себя имеют раковые клетки, то это более негативное развитие ситуации, когда начался процесс метастазирования — процесса распространения опухолевых клеток из первичного очага в другие органы. Одна модель находит сами сосуды, а вторая уже определяет, есть ли в этих сосудах инвазия (проникновение — прим. ред.). Пилотное исследование показало, что время, затрачиваемое патологоанатомами на выявление LVI, сократилось в среднем на 16,95%, а в «тяжелых случаях» — на 21,5%.
Исследования проводят по программе развития научного центра мирового уровня «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение». Специалисты заняты разработкой шести моделей-нейросетей, которые будут исследовать процесс развития онкологии легких.
Лимфоваскулярная инвазия — процесс проникновения рака в кровеносные сосуды или лимфатические узлы. Является важным прогностическим фактором, влияющим на лечение и исход заболевания. Исследование ведётся в рамках развития научного центра мирового уровня «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение».
Работа была поддержана средствами гранта Министерства науки и высшего образования. Сейчас учёные занимаются разработкой шести моделей—нейросетей, которые всесторонне исследуют процесс развития рака лёгкого, что позволит назначить более грамотную стратегию лечения и последующей терапии.