11 студентов НовГУ выиграли по 1 миллиону рублей на реализацию своих проектов в конкурсе «Студенческий стартап». Один из проектов направлен на создание ПО для распознавания эмоций, которое может быть использовано в маркетинге, образовании и здравоохранении. Программа определяет семь базовых эмоций и использует точечную карту лица для анализа мимических мышц. Также она может помочь медицинским организациям в определении степени восстановления функции мимических мышц у пациентов, написала пресс-служба НовГУ в telegram-канале.
В разработали ПО для распознавания эмоций и контроля эффективности вакцин
11 студентов Новгородского университета выиграли по 1 миллиону рублей на реализацию своих проектов в рамках конкурса «Студенческий стартап». Ещё 4 проекта добавлены в резерв и могут быть профинансированы. Всего на Всероссийский конкурс было подано около 7700 заявок, среди них — 2000 победителей, которые получат грант в размере 1 миллиона рублей на реализацию проекта.
Студент направления «Информатика и вычислительная техника» представил проект программного обеспечения по распознавания эмоций. Он направлен на создание программы, определяющей испытываемую человеком эмоцию, её выраженность и возможные стимулы, которые её вызвали. Программное обеспечение может быть использовано в сфере маркетинга, образования, здравоохранения и разработки приложений для отслеживания человеком своего психологического состояния.
— Эта программа определяет семь базовых эмоций: радость, страх, гнев, удивление, отвращение, злость нейтральное выражение, — однако искусственный интеллект с большой базой данных позволит расширить этот список в несколько раз, — рассказал студент, — Технология чем-то похожа на FaceID, так как будет строиться точечная карта лица. Мимические мышцы будут являться ориентирами для карты. Исходя из совокупности разных стимулов и их интенсивности будет выявляться эмоция. Во время каких-либо заболеваний, — к примеру, инсульта, — коэффициенты интенсивности не будут показывать какую-то конкретную эмоцию, лишь наиболее возможную. Медицинские организации в таких случаях могут использовать этот продукт для определения степени восстановления функции мимических мышц у человека.