
Исследователи из Московского государственного университета создали библиотеку Survivors, которая позволяет спрогнозировать вероятность наступления тех или иных событий. Об этом сообщила пресс-служба правительства Москвы.
Библиотека Survivors может применяться в абсолютно разных областях. В медицине она нужна для прогнозирования рисков во времени и оценки продолжительности жизни пациентов, в промышленности — для предсказания выхода оборудования из эксплуатации, а в CRM-системах библиотеку можно применять для расчета вероятности оттока клиентов.
«Мы протестировали библиотеку на реальных медицинских и промышленных данных и убедились, что наш метод превосходит существующие подходы по точности и устойчивости. Survivors представляет собой удобный инструмент, позволяющий анализировать событийные данные без необходимости глубоких знаний в машинном обучении», — рассказал Юлий Васильев, сотрудник лаборатории технологий программирования МГУ.
Встроенные в библиотеку методы машинного обучения позволяют прогнозировать вероятность наступления события для всех моментов времени. Кроме того, алгоритмы Survivors оптимизированы для работы с большим количеством информации, а также библиотека обеспечивает высокую вычислительную эффективность.
